La production en série du prochain processeur à intelligence artificielle Huangshan-2 de Huami pour appareils vestimentaires est prévue au quatrième trimestre de 2020, lequel assure une économie d'énergie de 50 % et une détection plus rapide de la fibrillation auriculaire English
À l'occasion de la 1re conférence sur l'innovation de Huami ayant pour thème « AI to Decode Future » (l'intelligence artificielle pour décoder l'avenir), Ramesh Jain, le père de l'informatique multimédia, est nommé conseiller technique en chef de l'institut de recherche en intelligence artificielle de Huami
SHENZHEN, Chine, 17 juin 2020 /CNW/ - Huami (NYSE : HMI), la société mère d'Amazfit et la marque d'appareils vestimentaires se classant parmi les 5 premiers rangs mondiaux[1], a dévoilé au public son deuxième processeur à intelligence artificielle pour appareils vestimentaires, le Huangshan-2, à l'occasion de la première conférence sur l'innovation de Huami, laquelle a pour thème « AI to Decode Future ». Plusieurs composants matériels et une série de solutions pour les mégadonnées et l'intelligence artificielle visant les soins de santé ont aussi été annoncés à cette occasion. On a aussi annoncé la nomination de Ramesh Jain, reconnu au sein de l'industrie comme le père de l'informatique multimédia, à titre de conseiller technique en chef de l'institut de recherche en intelligence artificielle de Huami.
Le processeur à intelligence artificielle Huangshan-2(MHS002) pour appareils vestimentaires a été lancé.
En tant que membre platine de RISC-V, Huami a accumulé de vastes technologies et réalisé de nombreux investissements dans le domaine des semiconducteurs. En 2018, Huami a lancé le tout premier processeur au monde[2] RISC-V à instruction libre pour appareils vestimentaires, le Huangshan No.1 (MHS001). Celui-ci dispose de quatre principaux moteurs d'intelligence artificielle, soit un moteur de biométrie cardiaque, un moteur ECG, un moteur ECG Pro et un moteur de surveillance d'arythmie.
450 jours plus tard, Huami dévoile sa prochaine génération de processeurs à intelligence artificielle, le Huangshan-2(MHS002). Se fondant sur l'architecture RISC-V, le Huangshan-2(MHS002) de Huami assure une grande efficience de calcul et consomme peu d'énergie. Le Huangshan-2 détecte la fibrillation auriculaire 7 fois plus rapidement que le Huangshan-1, et 26 fois plus rapidement que les algorithmes similaires. Grâce à l'unité de traitement neuronal-réseau (NPU) et le coprocesseur C2, le Huangshan-2 intègre aussi un mode assurant le fonctionnement continu (AON) du capteur et une consommation d'énergie ultra-basse. En théorie, il peut réduire de 50 % la consommation énergétique globale du processeur Huangshan 2, augmentant la durée de vie de la pile pour les produits.
La production en série du processeur Huangshan-2(MHS002) est prévue au quatrième trimestre de 2020. Avec de la chance, les nouveaux appareils vestimentaires munis du processeur Huangshan-2 pour les produits de Huami pourraient être disponibles au premier semestre de 2021.
Le BioTracker™ 2, le capteur optique de surveillance biologique PPG de deuxième génération par Huami
Huami a mis au point son propre capteur optique de surveillance biologique PPG dans les dernières années, lequel est reconnu pour sa grande précision. Comparativement à son prédécesseur, le BioTracker™ 2, qui vient d'être lancé, prend en charge cinq moteurs de données biologiques (RealBeats™, OxygenBeats™, SomnusCare™, ExerSense™ et huami-PAI™). Il s'agit du biocapteur le plus polyvalent et le plus précis jamais conçu par Huami.
Cinq moteurs de données clés [3] contribuent à la plate-forme d'intelligence artificielle de Huami pour la prise en charge de la santé
Pour permettre à chaque être humain de faire valoir au maximum ses droits à la santé, la plate-forme systématique d'intelligence artificielle de Huami pour la prise en charge de la santé intègre le jeu de puces Huangshan-2(MHS002), le nouveau capteur PPG BioTracker™ 2 ainsi que cinq moteurs clés de données et d'indexation.
- La technologie RealBeats™ 2, le moteur de données biologiques sophistiqué à intelligence artificielle pour la surveillance de la fréquence cardiaque. Elle élimine l'interférence acoustique nuisant aux signaux de la fréquence cardiaque lors de l'entraînement physique et peut assurer la surveillance de la fibrillation auriculaire 1,87 fois plus longtemps durant la nuit que la dernière génération et 6,64 fois durant le jour. Grâce à sa technologie fondée sur l'intelligence artificielle, elle peut détecter automatiquement la tachycardie par réentrée intranodale (AVRT) et la pression veineuse centrale (PVC) fréquente par l'entremise d'un modèle de mégadonnées sur la santé cardiovasculaire.
- OxygenBeats™, le moteur de données sur l'oxygène propulsé par l'intelligence artificielle mis au point par Huami. Le taux de réussite est de 100 %, alors que celui des autres produits similaires est inférieur à 90 %. En comparaison aux résultats obtenus avec les analyseurs d'oxygène professionnels, l'écart moyen est de seulement 1,67 %, ce qui témoigne de sa précision supérieure. Cela contraste grandement avec celle qu'offre la majorité des appareils vestimentaires portables au poignet qui mesurent la concentration d'oxygène dans le sang. La technologie OxygenBeats™ a été mise en application par l'équipe médicale de Nanshan Zhong lors des visites de suivi de patients guéris de la COVID-19. Les montres intelligentes munies de la technologie OxygenBeatsTM devraient être disponibles lors du troisième trimestre de l'année (2020).
- SomnusCare™, un moteur de données biologiques propulsé par l'intelligence artificielle. La précision de détection de données relatives au sommeil surpasse les 80 %; il est même possible de détecter une sieste durant plus de 25 minutes avec une précision qui avoisine les 100 %. Qui plus est, la technologie OxygenBeatsTM, en effectuant l'analyse de l'état de sommeil et en détectant le degré de saturation du sang en oxygène peut déceler la manifestation du syndrome des apnées du sommeil (SAS), qui « tue silencieusement » la santé humaine, et aviser l'utilisateur pour qu'il prenne rapidement les mesures qui s'imposent.
- ExerSense™, un moteur de reconnaissance propulsé par l'intelligence artificielle pour les schémas de mouvement qui est fondé sur les mégadonnées sportives. Ce moteur peut établir en temps réel la correspondance de modèles de mouvements en détectant les données à l'aide du capteur de mouvement et du capteur de fréquence cardiaque des ordinateurs vestimentaires de Huami pour ensuite déterminer de façon intelligente le mode d'exercice de l'utilisateur. À l'heure actuelle, ExerSense™ peut détecter automatiquement 19 modes d'exercice, dont la marche, la course à pied, le cyclisme et la natation, couvrant ainsi 95 % des scénarios d'exercice quotidien des utilisateurs. Les utilisateurs n'ont pas à accomplir des opérations manuelles fastidieuses pour profiter de la sélection automatique de modes d'exercice intelligents.
- huami-PAI™, un résultat PAI explicite pouvant représenter les données de fréquence cardiaque de l'utilisateur, conjointement avec la durée quotidienne de mouvement et d'autres données de santé, permet à celui-ci de surveiller son entraînement physique et l'état de son appareil cardiaque. huami-PAI™ peut guider les utilisateurs pour qu'ils créent des systèmes d'évaluation de la santé hautement personnalisés en utilisant des données biologiques privées, comme l'âge, le sexe et la fréquence cardiaque au repos. huami-PAI™ repose sur l'étude HUNT Fitness Study, qui contribue à réduire le taux de mortalité d'origine cardiovasculaire et à améliorer l'espérance de vie. Menée par le professeur Ulrik Wisloff de la Faculté de médecine de l'Université norvégienne de science et de technologie, l'étude s'est échelonnée sur 35 ans et compte plus de 230 000 participants.
Ramesh Jain est nommé conseiller technique en chef de l'institut de recherche en intelligence artificielle de Huami
M. Wang Huang, le président du conseil et chef de la direction de la société, a annoncé la mise sur pied de l'institut de recherche en intelligence artificielle de Huami. Ramesh Jain, expert de renom en intelligence artificielle, père de l'informatique multimédia, professeur à l'Université de Californie, Irvine, et fondateur de l'UCI Institute for Future Health, a été nommé conseiller technique en chef de l'institut de recherche en intelligence artificielle de Huami.
Au premier semestre de 2020, Huami a établi trois laboratoires communs : le laboratoire commun sur les appareils vestimentaires intelligents pour poignets avec l'équipe de Zhong Nanshan; le laboratoire commun d'athlétisme avec l'Association chinoise d'athlétisme; et le laboratoire commun d'intelligence cerveau-ordinateur avec l'Institut de technologie avancée de l'Université de sciences et de technologie de Chine.
[1] Huami se classe parmi les 5 premiers rangs mondiaux sur les plans de l'expédition de montres et de la part de marché, selon les données du Worldwide Quarterly Wearable Device Tracker de l'IDC (International Data Corporation). |
[3] Ce n'est pas un dispositif médical et il ne doit pas être utilisé pour le diagnostic ou la surveillance de troubles médicaux. |
Photo - https://mma.prnewswire.com/media/1192344/Wearable_Device_Chip.jpg
SOURCE Huami
PERSONNE-RESSOURCE : Yunya Liu, +86-15 999 658 480, www.huami.com
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