SANY permet à la construction portuaire intelligente de réaliser une percée majeure
Projet de transformation de l'automatisation des grues sur pneus du port de Tianjin : des solutions numériques et intelligentes pour économiser de l'énergie et réduire les émissions de carbone
SHANGHAI, 12 novembre 2024 /CNW/ - Sany Marine Heavy Industry Co., Ltd. (« SANY Marine »), la filiale de machines portuaires de SANY Group (« SANY »), a réalisé une percée significative grâce à son système intelligent H-Move2.0 mis au point dans le cadre du projet d'automatisation des grues sur pneus au port de Tianjin. Le système a permis de porter l'efficacité opérationnelle des grues sur pneus à 20 mouvements par heure, établissant ainsi une nouvelle norme dans le développement de ports verts, numériques et intelligents. À l'approche de la COP29 et avec l'appel des industries manufacturières en faveur d'un développement net-zéro, SANY s'engage fermement sur la voie de la transformation industrielle en menant des actions concrètes pour atteindre les objectifs en matière de carbone.
SANY Marine est déterminée à devenir le chef de file technologique en matière d'équipements logistiques, à fournir des solutions électriques, intelligentes, sans pilote et intégrées pour des ports intelligents et à soutenir la transformation verte de l'industrie mondiale des machines portuaires.
Face à des défis tels que l'économie d'énergie, la réduction des émissions de carbone, le développement intelligent, le besoin de capacités anti-balancement et anti-torsion et la pénurie de main-d'œuvre, les solutions portuaires intelligentes de SANY Marine ont permis de réaliser des avancées significatives. Ces solutions comprennent des technologies anti-balancement et anti-torsion en temps réel pour assurer des opérations automatisées et sûres, portant ainsi l'efficacité opérationnelle au-delà des méthodes manuelles traditionnelles.
Tirant parti des technologies de jumeaux numériques, l'équipe peut prédire et simuler la trajectoire et la position des conteneurs et ajouter l'action d'abaissement de l'épandeur aux fonctions techniques essentielles pour obtenir des résultats exceptionnels. L'efficacité de l'automatisation d'une grue sur pneus traditionnelle est d'environ 15 à 16 cycles par heure, tandis que la nouvelle version intégrant le GPS, la visualisation par l'IA et les technologies d'imagerie par balayage 3D peut améliorer de manière significative la fiabilité du signal. Après quatre mois d'essais, la machine n° 45 a porté l'efficacité du travail automatisé à 20 cycles par heure, dépassant ainsi le travail manuel pour la première fois dans l'industrie.
En prédisant et en simulant la trajectoire et la position de la zone de débarquement, l'action d'abaisser l'épandeur est ajoutée aux éléments techniques essentiels du travail manuel, et les résultats sont remarquables. L'efficacité de l'automatisation d'une grue sur pneus traditionnelle est d'environ 15 à 16 cycles par heure. Le système nouvellement mis à niveau a un taux d'intervention anormale de seulement 2,78 % et un ratio d'opération atteignant 1:6, ce qui signifie qu'une personne peut gérer jusqu'à six RTG en même temps.
« Il est encore possible de mettre à niveau nos outils de transport et l'équipement connexe, ce qui nous permettra de mieux utiliser nos ressources et de renforcer le développement vert et à faible émission de carbone », a déclaré Cheng Shidong, directeur du Centre de transport urbain, de l'Institut du transport global de la Commission nationale du développement et de la réforme.
La transition vers un avenir carboneutre est l'un des plus grands défis actuels, et SANY profite des opportunités économiques et industrielles offertes par la transformation à faible émission de carbone pour promouvoir activement la transition verte et à faible émission de carbone de l'industrie traditionnelle des machines de construction. Avec les forces des nouveaux produits de qualité comme force motrice, SANY accélérera la stratégie à faible émission de carbone et atteindra les objectifs de développement vert.
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SOURCE SANY Group
PERSONNE-RESSOURCE : Dongxu Shen, [email protected]
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